Patrones de Machine Learning

¡Hola! En primer lugar, me embarco en un viaje para destacar los principales aspectos presentados en el libro “Machine Learning Design Patterns”. Esta serie está dirigida a ingenieros de machine learning, ingenieros de datos y científicos de datos. Omitiré la explicación de la terminología básica y me centraré en los matices de enfrentar los desafíos más comunes al desplegar modelos de machine learning. El concepto de patrones fue introducido en el campo de la ingeniería civil/arquitectura por Christopher Alexander y cinco coautores en el libro titulado “A Pattern Language” (1977). La idea principal es que en una situación que ocurre recurrentemente, el patrón describe la solución central para este contexto y puede aplicarse varias veces para este u otros similares. Aquí, exploraremos los patrones más generales que pueden aplicarse al diseño de sistemas de machine learning…